O minicurso tem a intensão de mostrar um ambiente prático no projeto e construção de antenas em microfita. Possibilita a consolidação do conhecimento adquirido em disciplinas como: antenas, eletromagnetismo, linhas de transmissão e outras correlacionadas. Proporciona maior interesse do discente uma vez que exige uma clara compreensão dos temas abordados e os solidifica na execução do projeto. A cronologia do minicurso segue pela explanação do conceito básicos de antenas, apresentação dos parâmetros de projeto de antenas e introdução ao uso do software CST Studio Suite. Em seguida, será projetada e avaliado o desempenho de uma antena em microfita e por fim, a construção dessa pelo processo de corrosão.

A proposta deste minicurso visa abordar as aplicações dos conhecimentos teóricos vivenciados no curso de telefônica móvel de 2ª a 4ª geração na implantação de uma rede de celular. Será abordado a evolução das gerações de telefonia móvel como pano de fundo e as suas particularidades na implantação. Será visto para cada geração a arquitetura da rede, capacidade dos sistemas, técnicas de modulação uplink e downlink.

Além de aplicável na construção de sensores diversos, em metrologia, em imageamento, entre diversas outras áreas, a integração fotônica é essencial para a implementação da infraestrutura de comunicações ópticas usada pela Internet, bem como aos grandes centros de dados. Tópicos abordados: Fotônica - visão panorâmica. Integração fotônica versus integração eletrônica - uma comparação. Circuitos Integrados Fotônicos e Fotônica em Silício - fundamentos, evolução histórica e estado da arte. Algumas aplicações: dispositivos para redes ópticas flexíveis, LiDAR, etc.

Um dos temas mais estudados nos dias de hoje em processamento de sinais e áreas afins é o aprendizado de máquina. Neste tema, existem algoritmos os mais diversos possíveis e que resolvem vários tipos de problemas. Dentre tais problemas, podemos citar problemas de regressão, projeção, classificação, etc. Antigamente as ferramentas utilizadas eram de caráter linear para sistemas e situações simples (por exemplo, classificação de padrões linearmente separáveis). Hoje em dia já existem técnicas que abordam problemas não-lineares como redes neurais, máquinas de kernel, dentre outras. Apesar da evolução das técnicas e da adequação aos problemas não lineares, a grande maioria dos algoritmos ainda são baseados na mesma função de custo utilizada desde os primeiros algoritmos de regressão linear; o erro médio quadrático (MSE). Com a sofisticação da captura de dados utilizada em tais problemas e facilitada pela tecnologia de sensoriamento, uso de imagens e grandes fontes de dados, um outro problema se tornou importante: a não gaussianidade dos dados. Esta não gaussianidade é representada por estatística de ordem superior nas amostras processadas pelos sistemas que se deseja modelar ou estudar. Com este cenário de não-linearidades e estatística de ordem superior, a função de custo utilizada normalmente (MSE) já não se mostra mais adequada. Recentemente, Principe e outros proporam uma métrica baseada em entropia que vem sendo utilizada com bastante sucesso no lugar do MSE. Esta medida, chamada Potencial de Informação (IP), leva em conta muito mais do que o segundo momento da estatística presente nos dados e, quando utilizada no lugar do MSE nos algoritmos convencionais, tem gerado resultados superiores aos obtidos com o erro médio quadrático. Esta nova teoria que utiliza IP nos algoritmos de classificação, regressão, etc, deu orígem a uma nova área de estudos chamada de ITL (Information Theoretic Learning). Além de possuir uma fundação matemática concisa e coerente, vem dado origem a algoritmos que são capazes de obter ótimos resultados nos mais diversos campos de processamento digital de sinais. Neste tutorial, iremos abordar os conceitos básicos da área de ITL, focando na sua fundamentação matemática e algumas aplicações para sinais não-gaussianos.

O desenvolvimento das comunicações sem fio permitiu que novas funcionalidades fossem incorporadas aos sistemas de comunicações. Tecnologias, que anteriormente eram implementadas com hardware analógico, começaram a migrar para as tecnologias digitais. Este largo desenvolvimento, por sua vez, fomentaram o desenvolvimento dos sistemas de rádio definido por software (RDS). Os dispositivos de RDS permitem que funcionalidades de um sistema de rádio sejam implementados via software. Ao longo dos tempos, várias plataformas de prototipagem em Hardware e Software para sistemas de RDS foram propostas pela indústria e pela comunidade cientifica. Entre essas plataformas para este fim pode-se destacar o GNU Radio. O GNU Radio consiste em um ambiente de desenvolvimento gratuito, que disponibiliza ferramentas de processamento digital de sinais para plataformas de RDS. Neste minicurso é proposto a utilização do GNU Radio como uma ferramenta de simulação computacional para ambientes de sistemas de comunicações. A partir das simulações apresentadas, objetiva-se que o participante compreenda os conceitos básicos envolvidos em sistemas de comunicações, bem como as etapas de processamento de sinal necessárias e os efeitos degenerativos ocasionados por um canal de comunicações. No minicurso, os conceitos são apresentados de forma simples, sem muita formalização matemática, focando-se nos conceitos teóricos envolvidos. É interessante que os participantes do minicurso possuam um conhecimento básico em disciplinas de sistemas de comunicações analógicos e digitais.

Sistemas sintéticos utilizando células procarióticas, em especial bactérias, tem sido propostos como soluções tecnológicas para detecção de doenças, entrega de medicamentos e novas terapias pois causam menos problemas em seu uso devido a sua biocompatibilidade. Paralelamente a este desenvolvimento, engenheiros começaram a investigar e propor novos sistemas de telecomunicações que utilizam sinais químicos e biológicos como informação. Esta área de pesquisa é conhecida como Comunicações Moleculares e ela se caracteriza pelo uso dos conceitos de Telecomunicações em sistemas biológicos. Tanto Biologia Sintética quanto Comunicações Moleculares evoluíram consideravelmente nos últimos 20 anos e muito da base de conhecimento destas áreas já está bem estruturada. Entretanto, a junção destas áreas é ainda um importante objetivo a ser alcançado. A medida em que os problemas atuais enfrentados nas áreas de tecnologia e saúde são cada vez mais complexos e interdisciplinares, a junção destas áreas do conhecimento permitirá o desenvolvimento de soluções de telecomunicações adequadas as essas limitações. Portanto, essa abordagem possibilitará a criação de complexos sistemas de telecomunicações baseados em células que operarão de maneira autônoma, por longos períodos, e com alto nível de acurácia e confiabilidade. Por exemplo, redes de biosensores poderão ser criados para monitorar e controlar a qualidade do solo ou mesmo o estado de saúde de pacientes ao nível molecular. Para que o desenvolvimento desse tipo de aplicações seja possível no futuro será necessário capacitar novos pesquisadores a caracterizar e a investigar sistemas biológicos utilizando os conceitos de telecomunicações.